皮埃罗·斯加鲁菲：缺少常识是人工智能的短板

4月20日下午，在“互联网+致良知（乌镇）学习大会”上，硅谷人工智能研究院的创建人皮埃罗·斯加鲁菲和“云经济学”概念的提出者乔·韦曼，与近3000位企业家分享了关于互联网新科技、大数据以及智能化的观点。

乔·韦曼说，在全球经济增长中，经济的数字化成分越来越多，越来越多的行业受到了数字化的冲击。“在工业时代，我们用海运来运送钢铁，那时候的资源流动比较慢，而现在由于科技进步和数字化通信方式的形成，数字化的经济增速比以往快了很多倍。大数据分析、机器学习、虚拟现实、增强现实、混合现实等新技术形成合力，正在加速变革。”

皮埃罗·斯加鲁菲为大家梳理了人工智能的发展史。他说，人工智能有非常渊远的历史，而今天所盛行的人工智能，其实只是人工智能本身的一个分支——深度学习。皮埃罗·斯加鲁菲称，2006年是AI诞生之年，但直到2012年大家才开始开始谈论人工智能，因为AI的发展需要两个支柱：首先，深度学习从数据开始，所以要制造、采集这种多层次的神经网络数据集；其次，AI的发展需要非常强大的机器提供计算能力。从2006年开始，GPU（图形处理器）飞速发展，与此同时，伴随互联网发展，各种数据爆炸增长，到2012年，深度学习所需要的硬件计算能力、大数据基础才相对成熟。

皮埃罗·斯加鲁菲表示，作为人工智能的重要分支之一，神经网络在深度学习和大数据的推动下飞速发展，成为时下热点。在他看来，除了家喻户晓的AlphaGo，神经网络识别图像内容和生成虚拟场景的能力进步更加令人振奋。可以畅想的是，未来只要给神经网络输入一段简单的剧本，它就能自动生成一部电影。

随着人工智能的发展，机器人将威胁到人类的观点日益被公众关注。对此，皮埃罗·斯加鲁菲保持乐观的态度。他表示，人工智能设备的运作有很大的局限性，需要周边环境有更多的智能设备配合，而超过人脑数万倍的能耗也是制约人工智能普及的重要因素。此外，皮埃罗·斯加鲁菲认为，缺少常识是人工智能最难以解决的一个短板。

皮埃罗·斯加鲁菲认为，有很多工作确实会被机器代替，但这是正常的人类文明发展的进程。“我们现在已经生活在一个充满机器的世界当中，不应该去害怕这些机器，而是需要想想这些机器能给我们的经济带来什么样的契机。”

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