美國麻省理工學院研究人員近日展示了一種能自動潤色照片的機器學習算法,可讓普通人無需用編輯軟件進行圖像處理,就能像專業攝影師一樣拍出驚艷的照片。
主持該項研究的麻省理工學院博士生邁克爾·加爾比說,這個機器學習算法可在20毫秒內自動調整對比度、亮度、飽和度等,用戶在按下快門前就能在取景器中看到美化后的照片。
2015年,德國研究人員創建的一個神經網絡(機器學習算法模型)可模仿梵高、畢加索等大家的繪畫風格。受此啟發,加爾比對網絡神經如何學習模仿特定的攝影風格進行了研究,目的是讓拍攝專業級圖像變得更簡單易行,省去后期編輯的麻煩。
新算法也可看作一個自動濾鏡,但具有更多的細微視覺差異,可以找出圖像中的特定區域並作出適當改善。該算法可學習將強光背景下的臉部自拍成像且自動增亮,還可學習在拍攝風景照時增加水的飽和度或改善樹的綠色。
通過使用人工潤色的圖像進行訓練,加爾比的算法可分析出細微的視覺差異。研究人員使用了5000多張經專業編輯的照片對神經網絡進行訓練,教會它與一張“好”照片相關的特殊編輯規則。如果用戶使用自己編輯過的相片對其進行訓練,神經網絡最終可學會復制用戶的個人攝影風格。
更值得一提的是,加爾比設計的軟件在手機上就可運行。軟件快速和實時運行的關鍵是不對圖像中的所有像素進行處理,而是對照片的低分辨率版本進行處理,並決定潤飾哪些部分。算法將基於神經網絡建立的“好”照片規則,評估如何調整色彩、亮度、飽和度,對圖像進行必要修正后轉換回高分辨率。
據悉,該算法由加爾比與谷歌研究人員合作開發,或許在不久的將來,谷歌安卓系統更新后,其手機用戶就能用上這項炫酷的新功能了。(記者 馮衛東)