大數據揭示疾病間驚人聯系 新的常見病分類方法借此創建

據《醫學報刊》近日消息稱，美國芝加哥大學藥物與人類遺傳學研究中心教授安德烈·柴斯基及其團隊，研究了來自近13萬個家庭的48萬人的醫保大數據，結合4000萬家庭的某大型數據庫的患者子數據庫信息，並根據遺傳相關和環境相關的標准，創建了新的常見病分類方法。

傳統疾病分類多基於症狀或解剖學，可能會對潛在的相似病理關注不夠，如偏頭痛常被劃入中樞神經系統疾病，新分類表明，它在遺傳學上可能最類似於腸道炎症性疾病的腸易激綜合征。

柴斯基團隊通過父母及子女在同樣的醫保、時間范圍和生活環境下平均患某病所需的時長，並根據兩個指標創建了疾病分類：一個指標是遺傳相關的，如發生在父母子女間﹔第二個指標是家庭環境及部分遺傳相關的，如配偶間和兄弟姐妹間。這項研究涵蓋了29種在父母和子女間都比較常見的疾病，新分類的病種間與上述指標彼此高度關聯。

研究人員還將結果與廣泛使用的國際疾病分類9（ICD-9）進行比較，發現了意想不到的疾病間聯系。例如Ⅰ型糖尿病與高血壓之間，哮喘、過敏性鼻炎、骨性關節炎和皮炎之間都具有很高的遺傳相關性。此外，對大多數精神疾病如精神分裂症、雙相情感障礙而言，環境的作用幾乎與遺傳作用相當。（實習 生楊陽）