10分鐘VS160小時！沃森機器人“叫板”神經專家

　　治療腦癌，時間是關鍵。美國電氣和電子工程師協會（IEEE）《光譜》雜志官網日前報道稱，針對一例腦癌患者的治療問題，IBM沃森機器人用時10分鐘就提出了方案，而人類專家團隊卻耗費160小時，不過，機器人的快解目前並不一定是最優解。

　　發表在《神經遺傳學雜志》上的這項研究稱，腦癌患者是一名76歲的男子，大腦掃描成像顯示其腦內有一成膠質細胞瘤。憑借自然語言處理能力，沃森“認知計算平台”的基因組學人工智能系統，可以查閱目前的醫學文獻、政府臨床試驗列表和其他數據源中的2300萬份期刊文章，並進行消化整理﹔而且還能進一步針對特殊病例進行分析。對此，沃森針對個性化病例綜合分析后，給出最終治療方案建議，用時僅10分鐘。

　　紐約基因組中心（NYGC）的專家團隊由腫瘤學家、神經學家、臨床醫生等組成，他們根據以往經驗並參閱大量文獻，也給出了詳實的治療意見，但耗時160個小時。

　　不過，研究人員稱，盡管沃森可以更快地提供治療方案，但給出的方案並不一定是最好的。NYGC臨床醫生推薦患者參加一項用組合藥物治療腫瘤的臨床試驗，如果病人在健康狀況尚可的情況下真能參加的話，將獲得最大的生存轉機。相比之下，沃森並沒有以這種方式合成信息，因此無法提出參加特定臨床試驗的建議。

　　領導沃森基因組學科學團隊的拉克西米·帕裡達指出，臨床醫生需要處理的數據量已經很大，未來的數據雪球會越滾越大，而時間對癌症患者極其寶貴。“機器學習和自然語言處理工具，讓快捷處理數據成為可能”。

　　紐約大學教授兼首席研究員羅伯特·達內爾則表示，他並不認為人工智能與人類專家之間存在可比性，“NYGC專家團隊的臨床經驗與沃森提供的更快速的案例分析詮釋，相當於蘋果與橘子，這兩者各有千秋，很難進行比較。”（記者 房琳琳）

　　總編輯圈點

　　快速處理數據確實是人工智能的強項，但是給出妥善周到的診療方案，它們依然比不上人類的醫療專家。不信可以問問，哪位身患重症的病人，願意把命運完全托付給人工智能？診療數據量越來越大，診療環節繁瑣復雜，這些問題讓醫療專家們頭疼，也在某種程度上影響看病效率。人工智能的入局可以助醫生一臂之力，但在弱人工智能時代，它們恐怕隻能扮演配角。