工程院院士高文：滿足三個條件 機器可以贏人類

　　隨著人工智能、雲計算、深度學習的崛起，大數據成為行業繞不開的話題，更有“數據是不是越大越好”討論。面對爭論，中國工程院院士高文在“JDD-2017京東金融全球數據探索者大會”上對探索大數據，迎接人工智能時代演講中給出了否定的答案。

　　以AlphaGo（阿爾法狗）作為經典案例，高文做出有趣的分析，“AlphaGo（阿爾法狗）下圍棋，以前需要使用人類對弈的數據，同時嘗試可三千萬局的數據。和AlphaGo（阿爾法狗）用到的數據量相比，AlphaZero已經不需要人類對弈數據。其中的答案，就是AlphaZero自身會生產數據。”

　　那什麼樣的情況不需要外部數據，自身生產數據就足夠？高文表示，“我和有些專家討論，什麼樣的AI系統，它可以不需要外部數據就可以戰勝人。實際上就是需要滿足三個條件：集合是封閉的、規則是完備的、約束是有限的。

　　“首先，不管是狀態集還是各種集合，是封閉的。其次，規則是完備的，如圍棋，如何下子、如何判斷輸贏都是有規則的。再者，約束是有限的，在約束條件之下，不可以遞歸。因為如果遞歸之后，往下推延就停不下來，而約束是有限的時候就停下來。“高文解釋道。

　　高文判斷，隻要滿足上述三個條件，就不需要外部數據，系統本身產生的數據就足夠使用。可以想見，隻要滿足上述三個條件，機器一定會贏，不管德扑，還是圍棋等類似的情況。”

　　高文還重點介紹了中國新一代人工智能的五項關鍵技術。這五個關鍵技術，包括大數據智能，這和前面講的大數據關聯性非常強。第二個方面是群體智能，依靠群體的力量推進智能的研究。第三個是跨媒體智能，要把聲音、圖像、文字、自然語言所有這些東西聯結在一起來研究智能，這是跨媒體智能未來所希望達到的目標。第四個是人機混合增強智能，人和機器混合起來怎麼樣讓智能更高能力更強。第五個是自主智能系統，其實就是無人機。（記者 王楠）