人臉識別又有新進展 “智能芯”讓“刷臉”更精准

　　人人智能研發的“智能芯”人臉識別精度更高、識別速度更快（受訪者供圖）

　　今年，搭載“黑科技”Face ID功能的iPhoneX發售，將人臉識別技術又一次推向了風口浪尖。

　　“刷臉”時代到來，背后需要的是技術支撐。在廣東珠海，就有一家專注人臉識別技術的領先企業——廣東中科人人智能科技有限公司（以下簡稱“人人智能”）。

　　作為嵌入式、模塊化、定制化“智能芯”的開創者，人人智能在人臉識別領域的核心技術是基於市面上使用最廣泛的ARM芯片，成功研制了可以模塊化設計人臉識別機芯，使其可以規模化生產，並針對不同應用場景，通過組合不同種類的攝像頭和顯示設備，快速形成各式各樣的產品。

　　目前，公司已成功開發了兩款“智能芯”，並推出了高精度的人臉識別軟件、超微型人臉機芯、人証比對信息機、微型人臉服務器等一系列終端產品。

　　“一方面加速核心技術研發，將人臉識別的精度開創性地提升至金融級別﹔另一方面加速產業化，制造出更多具體的場景化產品。”人人智能創始人王海增表示，基於前端智能全球領軍者ARM計算核心，人人智能希望成為人工智能領域的“微軟”。

　　選擇：研發全球首款人臉識別硬件模組

　　當前，包括人工智能在內的新興產業已經成為中國經濟增長的重要內生動力。而在計算機視覺領域，人臉識別技術成為人工智能的典型應用，在安全反恐、出入境邊檢、視頻監控、人臉考勤等領域發揮著重要作用。

　　數據顯示，2016年人臉識別、圖像識別和視頻監控的市場容量已達百億級別，尤其是人臉識別領域的競爭已進入紅海階段。

　　作為一家成立僅兩年的初創公司，在行業巨擘均已布局的情況下，為何仍然選擇人臉識別這一領域？王海增的回答很簡單：“目前在整個視頻人工智能領域，隻有人臉識別這個細分領域在特定條件下能達到95%以上的准確度，具備商業化的可能。”

　　作為一名安全領域的老兵，在正式創業之前，王海增曾在華為工作8年，先后輾轉中星微電子和中科院，在該領域積累了豐厚的經驗。為在一片紅海中突圍，他進行了謹慎的思考。

　　他告訴記者，當時，市面上主要有三種典型的人臉識別解決方案，一是最普遍、最直接的雲端方案，通過將人臉數據上傳至服務器進行識別﹔二是通過人臉工控機、FPGA板來實現﹔第三種則是將人臉識別算法直接集成到芯片中。“前兩種方案技術雖然較成熟，但成本較高，而嵌入式芯片的方案雖然最為理想，但市場化難度大。”

　　如何敲開嵌入式芯片的大門，他想到了當年聯發科在手機領域的戰術：通過將手機做成模塊化的機芯，聯發科獨創“交鑰匙”解決方案，為各類實力一般的小廠商提供了便捷的做機方式，由此迅速打開了市場。

　　“我們也可以將人工智能算法和芯片組成一個嵌入式硬件模塊，硬件生產廠商可以直接應用這個模塊來生產產品。”由此，結合自身獨有的軟硬一體和底層研發優勢，人人智能選擇了風險較低、可以模塊化組裝迅速形成產品的人臉識別智能機芯作為突破口。通過聚焦前端的智能加速，用底層軟件加硬件解決人工智能最底層計算，把智能裝在模塊裡，用算法驅動芯片。

　　經過一年多的苦練內功、封閉研發，今年6月，人人智能成功發布全球首款人臉識別硬件模組FaceOS“智能芯”，這款專用型的芯片模組將世界級算法濃縮在比名片還小的板卡模塊裡，還集成了中國首款人工智能主題操作系統FaceOS。通過將人工智能算法進行集成產品化，能夠把產品的研發周期減少80%，成本降低50%以上。

　　技術：算法精度高達95%至99.9%

　　“我們的產品可以通過組合不同種類的攝像頭和顯示設備，快速形成各式各樣的人臉識別類產品。”人人智能產品負責人介紹，該模塊擁有世界領先的算法，可從視頻流中精確抓取出人臉照片，如將模塊裝入小區出入口智能設備裡，可對來來往往的人流進行高精度的人臉抓拍比對，速度更快也更加精准。同時，“模塊也可裝在家裡的攝像頭或燈內，因照片不用上傳到雲服務器，安全性能更高，有利於保護個人的隱私。”

　　“智能芯”的核心在於強大的芯片和精准的算法。據介紹，目前，人人智能並不生產芯片，而是依托於世界著名芯片設計公司ARM的宏觀布局，通過與ARM公司的深入合作，人人智能不斷完善供應鏈條，自身則進行計算能力和應用場景的開發。

　　“ARM芯片其實還有很多的性能並沒有完全發揮出來，其足以勝任人臉識別等本地化識別工作，而想要完全發揮出ARM芯片的性能，就必須在芯片底層驅動算法上有足夠強大的研發能力，這便是人人智能的核心競爭力。”王海增表示。

　　如其所言，人臉識別在人工智能時代突飛猛進的核心在於商業級精度算法的產生。王海增告訴記者，他將算法的創新分為幾種：實驗室級別、娛樂級別及消費級。這其中，消費級的算法精度在80%至95%之間。

　　目前，依靠自主研發，人人智能的算法精度已高達95%至99.9%。同時，其劍指十萬甚至百萬分之一出錯率的金融級安全，以識別絕大多數的雙胞胎為目標，突破人臉算法的新瓶頸，能滿足如公安人臉布控、攝像頭人臉隨機識別等安全場景。

　　除了機芯之外，今年最新發布的雙目攝像頭，也是人人智能首創之舉。

　　在今年央視的“3·15”晚會上，記者用網絡合成圖片，通過人臉識別，進入支付寶賬戶。這樣一個巨大的安全隱患，讓人聞“人臉識別”色變。

　　“目前市面上的識別技術基本為單目識別，而我們的技術為雙目識別。”人人智能產品負責人告訴記者，所謂的雙目識別是在智能終端設置兩個攝像頭，可以調整採集角度、距離等數據，就光線和角度進行優化，類似於仿生學原理，有效解決人體偽造的問題，大大消除人臉識別技術的隱患。

　　目標：打造人工智能時代的“微軟”

　　2016年9月，人人智能在珠海高新區創新創業大賽上奪得一等獎，並入孵廣東珠海公共創業孵化基地科技創新加速器。

　　如今，珠海已成為人人智能的總部基地及研發基地之一。除此之外，人人智能在北京還擁有一個研發中心，其終端產品的生產和制造則是在深圳。

　　在商業模式上，目前人人智能主要通過跟解決方案提供商合作，一方面提供硬件產品銷售，另一方面提供基礎軟件雲服務以及增值服務。

　　人人智能市場負責人告訴記者，2016年人人智能累計獲得合同訂單近千萬元。“目前公司正圍繞硬件模組同芯片廠商合作，已有多家公司正在測試相關模組產品。終端產品的銷售市場則主要是酒店和公安系統。”

　　據透露，去年底人人智能已完成了ARM和英諾天使基金的天使輪融資，目前正在啟動新一輪融資。對於下一步的具體規劃，人人智能也將採取兩條腿走路，進一步助力人工智能交互場景技術革新。

　　“人臉識別的發展將會有兩個方向，分別是‘頂天’和‘立地’。”王海增表示，所謂頂天，是指技術的再上一層樓，人人智能將努力把人臉識別的精度從商業級（95%－99%）發展到未來的金融級（99.999%）﹔所謂立地，則是指人臉識別要產業化接地氣，針對應用場景開發出具體的產品。

　　其更大野心則是要打造人工智能時代的“微軟”。

　　“每一個時代，芯片和系統都是一一對應的，正如英特爾+微軟的組合造就了PC的繁榮。”王海增透露，“未來人工智能的時代，ARM芯片也應該有一個配套的前端智能軟件。這就是我們基於芯片提供人工智能軟件的最終夢想。”（記者 沈夢怡）