美國最新報告指出：人工智能看似很美卻暗藏泡沫

　　據《麻省理工技術評論》雜志近日報道，目前人工智能（AI）領域的發展如火如荼，有人甚至認為，人工智能正在慢慢接近人類智慧，但一份最新研究報告卻給這種狂熱情緒澆了一盆涼水。新報告指出，人工智能領域所取得的進展並非人們想象中那麼好，通用人工智能與美好的預期還有一段距離。

　　該研究報告主要作者之一、麻省理工學院斯隆商學院教授埃裡克·布萊恩約弗森說：“毫無疑問，最近幾年，人工智能領域取得了很多突破，但很顯然，我們距離達到人類水平的通用人工智能還有很長的路。”

　　布萊恩約弗森指出，盡管科學家在圖像分類和語音識別等領域取得了令人驚嘆的進步，但被訓練來執行上述任務的計算機無法做更多﹔而且，如果任務發生些許改變或碰到不熟悉的情況，機器可能會束手無策。

　　最新報告使用了幾個基准來衡量人工智能目前的發展情況，包括與人工智能有關的工作崗位的增加、專注於人工智能的初創企業數量的增加等。此外，報告的撰寫人也採訪了多位資深專家，找出了一些需要加大努力的領域。比如，有幾位專家指出，需要大量的數據來訓練目前的人工智能系統﹔另有專家認為，人工智能目前無法對多種不同的問題進行歸類處理。

　　該報告是科學家正在進行的另一項大任務——“人工智能指數（AI Index）”計劃的一部分，該計劃旨在量化人工智能領域所取得的進步，並找出哪些領域需要加大努力。布萊恩約弗森表示：“接下來，我們打算研究人工智能對經濟和就業市場的影響。”

　　牛津大學計算機科學系主任米歇爾·伍爾德裡奇說：“顯然，人工智能目前存在泡沫，但問題在於，泡沫有多大？是否會像1996年到2001年間的互聯網泡沫那樣破裂，如果出現那種情況，會導致什麼后果？”（記者 劉霞）