新雷達能迅速捕捉龍卷風 成預測極端天氣“好幫手”

　　“X波段陣列天氣雷達”長這樣。

　　微波成像技術，可以幫助無人汽車分辨眼前移動物體﹔X波段陣列天氣雷達可以更加精准預測龍卷風等極端天氣……昨日，部分“順德造”軍民融合產品“面紗”正式揭開。

　　昨日，以“科技創新，強軍興業，融合發展，協作共贏”為主題的新時代軍民融合深度發展論壇在佛山新城召開，佛山順德軍民融合創新產業園揭牌及廣東省空間網絡工程技術研究中心授牌儀式同時舉行，此外還舉行了首批12個入園項目的簽約儀式。

　　更多軍民融合產品實現“順德造”

　　佛山順德軍民融合創新產業園位於北滘鎮，其計劃設立的軍民融合產業基金，首期規模達到10億元。廣東省空間網絡工程技術研究中心由國防科技大學與順德德雅軍民融合創新研究院共同建設，以空間路由器為抓手，聯合航天科技集團、中國電子科技集團、中科院等“龍頭單位”合作，未來將打造空間互聯網衛星裝備產業集群。

　　一園一中心的“落地”，意味著更多的軍民融合產品實現“順德造”。據悉，在首批入園項目的簽約儀式上，天基物聯網DCS系統、微波光子雷達、X波段陣列天氣雷達、軍民兩用產品可靠性保障平台、供應鏈管理平台、軍民融合科技服務平台、低空核輻射監測系統等12個重點項目簽約入駐。

　　緣何一園一中心選擇“落地”佛山？佛山市委書記魯毅表示，佛山是全國聞名的制造業大市，“順德產業鏈齊全、產業基礎雄厚，還有一批社會責任心強的民營企業家，為軍民融合打下扎實基礎。”

　　將打造國家級軍民融合示范區

　　“順德將鼓勵現有的制造業企業積極參與軍民融合，未來民營企業的技術和服務可為軍民融合提供‘智囊’。”佛山市委常委、宣傳部部長、順德區委書記郭文海表示，接下來順德從引進人才、政策引領、打造平台三個“抓手”推動軍民融合工作，未來將打造國家級軍民融合示范區。

　　值得注意的是，軍民融合將為佛山探索一個全新的產業“藍海”。湖南宜通華盛科技有限公司總經理寸懷誠表示，X波段陣列天氣雷達首代產品研發已經完成並獲得了一些應用意向，未來產品的生產線也將落地園區。作為“軍轉民”企業，寸懷誠表示，他們公司已在順德注冊，明年可見“雛形”。他預估，未來5年新型雷達市場規模可超過20億元。

　　廣東省空間網絡工程中心主任吳純青認為，目前相關技術領域競爭激烈，而國防科大這一技術處於國際領先地位。“市場前景良好，有多個應用場景可以實踐，看好產品的示范效果的市場推廣。”

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　　1.空間互聯網系統明年完成雙星發射

　　“空間互聯網雙星星座”項目正式落戶該園區。順德准備如何織“天網”？空間互聯網系統將能實現“天—空—海”全聯通。

　　搭乘在軌路由的低軌衛星相比於傳統的高軌衛星，對地信號更強，發射價格相對低廉且發射難度較低，此外在短時間內可以完成多次發射，形成“星間鏈路網”。當這一“鏈路網”形成后，就可以360度覆蓋全球，而星與星之間可以互相傳輸數據。

　　記者了解到，當星與星實現數據傳輸后，“空間互聯網”將真正意義上形成。數據帶來的應用是廣泛的，比如精准農業、遠洋航運、特定區域應急服務、民航互聯網、全球寬帶的通信服務等。除了商業用途之外，其公益屬性和軍用屬性同樣存在，在應急救災、國土安全等方面星的相關性能測試已經在進行當中，計劃於明年完成全球首發。衛星發射成功后，將有望成為世界上首個空間互聯網雙星星座。

　　2.大霧彌漫仍可從容開車

　　當人工智能應用逐步普及，作為簽約12個項目之一的寬帶微波光子雷達迎來新的市場前景，而這一技術和產品未來也將在軍民融合創新產業園中進行孵化和生產。

　　當隱形飛機從空中掠過，反制系統可以探測並作出反應。從軍用到民用，這一技術和產品未來將獲得新市場。例如，無人駕駛車輛，在大霧彌漫的天氣裡可以從容應對任何突發狀況﹔無人機在漆黑天空中也能及時分辨各類移動物體﹔而自動探測機器人在惡劣環境中主動回避突發事件。可以說，這是一個極致的“透視眼”。

　　它的性能有多強大？其遠遠超越同類型雷達，可廣泛應用於無人駕駛汽車、防障礙雷達系統、無人機偵察通信、機載雷達、衛星對地觀測和中繼等領域。

　　3.天氣雷達精准預測極端天氣

　　“X波段陣列天氣雷達”將成為預測極端天氣的“好幫手”。

　　寸懷誠表示，X波段陣列天氣雷達對比同類氣象雷達——如多普勒雷達、相控陣雷達和網絡化雷達，在平均時間分辨率上縮短至0.15分鐘，平均空間分辨率精確到0.1~0.2公裡，能准確細致地描述強天氣強度結構，更精准地判斷強天氣。新型雷達可以迅速捕捉龍卷風，甚至能提前數分鐘預測到極端天氣的形成。寸懷誠表示，目前原有的雷達產品都難檢測到風切變這一極端天氣現象，而新技術可以讓軍用、民用機場探測到風切變，彌補技術空白。

　　“這種雷達從不同的空間位置探測同一風目標，通過數據融合算法，實現對風切變的三維高精度探測，以三維立體呈現當前雲雨粒子、龍卷風等環境的基本形態，實現真正的三維動態顯示，為臨近天氣變化提供直觀依據。”（記者 黃子寧 王鵬）