斯坦福建全因死亡模型：預測死亡准確率達90%

　　據外媒eurasia review報道稱，斯坦福大學的研究人員已將人工智能用於預測病人何時死亡，測試中准確率達90%。

　　為研制這一能預測病人何時死亡的AI系統，並實現其高度的准確性，斯坦福大學AI實驗室的一個研究小組使用來自斯坦福醫院和露西爾·帕卡德兒童醫院的16萬個成人和兒童患者檔案，近200萬份醫療數據訓練他們所研發的神經網絡。

　　斯坦福大學人工智能實驗室成員Anand Avati說：“現有數據的規模使我們能夠建立一個全因死亡率預測模型，而不是疾病或人口統計學特征。”

　　雖然斯坦福大學研制的AI在預測病人死亡時間方面有較高的准確率，但還是限制在一個時間范圍內。最終的測試結果表明，斯坦福大學研制的AI在預測病人死亡時間方面還是有較高的准確率，在他們預測將會在3到12個月內死亡的40000名病人中，90%最終都得到了應驗。

　　目前，這一技術還沒有應用到醫院中，研發人員希望在推廣到醫院之前，能作出更多的改進，他們希望該系統能夠為終末期疾病的住院病人提供更好的臨終關懷。

　　斯坦福大學的研究人員在一篇題為“用深度學習改善姑息治療”的論文中發表了他們的研究成果。（記者 林迪）