日警方欲在奧運會期間啟用AI預警系統

　　據《日本時報》1月29日報道，日本神奈川縣警局計劃成為日本國內首個使用預警系統的警局，運用人工智能參與分析犯罪活動和事故。

　　神奈川地方政府消息人士稱，神奈川警局將會在2018年4月的財政預算中申請研究經費，以期在2020年東京奧運會之前能夠試運行預測警務系統。該系統能夠確定多起犯罪是否為一人所犯、預測罪犯的下一次行動，以及推測犯罪或事故的可能發生地點和時間，協助警方調查，防止事件發生。這樣，為確保安全，警察可以在預測的時間去預測的地點巡邏，也能提高調查速度。

　　該警務系統基於人工智能，運用一種深度學習算法，使得計算機學會分析大數據。系統涵蓋了犯罪學、數學和統計領域，同時收集犯罪活動和事故發生的時間、地點、天氣和地理環境以及其它方面，還能利用從社會媒體上收集來的信息。

　　神奈川警局從2017年開始研究這一種系統的可行性，計劃在系統落實之前，於今年春天開始與私營機構聯合研究。警局已經使用系統列出頻繁發生犯罪事件的地區，但是系統還未能做出廣泛的預測。日本警察機構於2017年12月建立顧問小組，討論如何使用人工智能。

　　京都大學研究生院的信息科學教授Toyoaki Nishida稱，如果犯罪發生在特定時間和地點的假設是正確的，那麼做出預防措施是可能的。但是，警察在同一地區頻繁巡邏，可能會帶來負面影響。該系統在投入使用之前，首先應當為居民所接受。（實習編譯：蔡卓多 審稿：李宗澤）