建檔立卡識別貧困戶 這是未來實施精准扶貧的前提

　　全國政協委員 劉昌俊

　　“現階段，我國農村全面採用‘建檔立卡’的方式來進行貧困精准識別，但在部分地區，不少農村貧困村民填寫信息的真實情況無法得到保証，不少農村貧困戶還對國家的扶貧政策抱著一種‘看、等、靠、要’的心態，這也阻礙了精准幫扶的識別工作。”通過大量的農村實地調研，全國政協委員、天津大學教授劉昌俊發現，我國目前尚未形成針對貧困數據的全國統一的網絡和數據庫，導致各地在貧困識別、貧困幫扶工作中存在空白點，真正貧困的人群、特別是流動性大的部分人群有可能得不到有效幫扶。

　　建檔立卡，對貧困戶精准識別，這將是未來實施精准扶貧的前提。他建議通過制度完善建立精准扶貧新模式，明確精准扶貧對象界定、精准扶貧對象識別程序等，做到“扶真貧”。

　　在劉昌俊看來，政府部門應根據多維度貧困精准識別結果將扶貧重點瞄准特困地區、特困村和特困家庭，這樣不但可以避免單從收入一維視角識別貧困從而造成其他維度貧困主體漏出現象，還能找准貧困維度，分析致貧原因，進而做到“因地制宜、因戶施政、因維度施策”。

　　為提升扶貧資金使用效率，可以根據大數據多維貧困測量結果，給出地區和農戶貧困狀況的排序，政府部門可以根據地區貧困、家庭貧困和維度貧困的程度決定扶貧資金的使用﹔對扶貧項目統籌安排，重點用於貧困主體脫貧能力的提升，提高扶貧資金的使用效率。

　　與此同時，對貧困還應進行多維度測算。劉昌俊在調研中發現，基於收入、教育、健康、生活條件四個維度測算的多維貧困發生率要明顯高於收入貧困發生率，這也表明，以收入標准衡量的貧困狀況低估了實際貧困程度。他建議今后要借助大數據，對集中連片貧困地區的所有家庭進行調查問卷，定量測度，錄入村級多維貧困家庭數據庫，並做好動態信息管理，從而能針對性地實施精准扶貧措施，達到“扶真貧，真扶貧”的目的。

　　此外，還應完善精細化管理制度，建立“一對一”扶貧到戶工作制度，落實幫扶責任人。扶貧部門對貧困戶可以通過申請評議、公示公告、抽檢核查、信息錄入等步驟，完善貧困村和貧困戶的有效識別，並建檔立卡，確保貧困人員的信息精准。根據貧困戶家庭實際情況，逐村逐戶制定幫扶計劃，集中力量予以扶持。

　　劉昌俊委員還建議要在精准扶貧中堅持做到“六個到村到戶”：基礎設施到村到戶、產業扶持到村到戶、教育培訓到村到戶、農村危房改造到村到戶、扶貧生態移民到村到戶、結對幫扶到村到戶。真正把資源優勢挖掘出來，把扶貧政策含金量釋放出來。（記者 孫玉鬆）