AI算法助力神经性疾病治疗 帮助分心的你回回神

　　随着生活压力的增加，抑郁症、强迫症、癫痫等精神障碍性疾病越来越普遍，且容易反复发作，给忙碌的现代人带来很多困扰。由于这些疾病涉及到脑部神经区域，病因复杂，许多药物只能部分缓解一些症状，并不能根治，甚至还会产生严重的副作用。

　　最近，科学家另辟蹊径，通过大脑植入物释放电脉冲来调节情绪和行为，被认为是治疗情绪性疾病各种方法中的有力竞争者。

　　据《自然》杂志官网近日报道，美国国防部高级研究计划局（DAPRA）资助的两个实验项目，将人工智能（AI）算法引入闭环脑植入物，可通过识别与情绪障碍有关的脑活动模式，指导脑植入物在需要时施加电刺激，自动将大脑活动调回到健康状态。

　　不需医生，AI能自主诊断情绪异常

　　传统脑植入物改变神经活动的方式，是一种深度脑刺激。临床试验证明，它能有效治疗帕金森症等行动障碍性疾病，但在针对情绪障碍性患者进行检测时表现不佳。比如，一项涉及90名抑郁症患者的试验发现，深度脑刺激持续一年后，这些病人的抑郁症病情并没有得到改善。

　　两个研发团队分别来自加州大学旧金山分校神经学家爱德华·张的实验室和马萨诸塞州总医院。他们在日前召开的美国神经科学年会上介绍了相关研究的进展。人体临床试验初步结果表明，AI完全不需医生指导即能在诊断出情绪异常后，自主施加电刺激将情绪“扭转”到正常状态。

　　这种被军方用来干预治疗士兵抑郁症和伤后紧张症的技术，最终可能会在现有疗法无计可施时，为严重精神性疾病患者提供一种治疗办法，帮助他们摆脱痛苦情绪带来的折磨。

　　AI算法，助力神经性疾病个性化治疗

　　爱德华·张的实验室对6名脑部植入电极的癫痫患者进行了一到三周的跟踪，获得了患者大脑活动和情绪变化的关系图谱。结果发现，6名患者的图谱模式在与情绪有关的大脑区域大致相同。随后的测试表明，他们开发的AI算法根据这种图谱，通过比较脑活动情况，能够准确“解读”出受试者的情绪变化。

　　马萨诸塞州总医院研究的患者，存在注意力不集中、缺乏同理心等多项情绪障碍。通过比较这些情绪变化与脑活动的关系绘制出图谱，研究人员发现，他们的AI算法能够准确识别出受试者在执行任务过程中的分心情况，之后自动刺激大脑，让患者注意力重新集中。

　　休斯顿贝勒医学院的精神病学家韦恩·古德曼表示，这些AI算法基于生理信号而不是医生的主观判断，会根据不同病人的大脑活动进行个性化诊断，未来有望成为一种长期治疗神经性疾病的更好方法。他们即将用加入AI算法的闭环刺激疗法，对强迫症障碍患者开展小范围人体临床试验。

　　虽然有科学家对这种AI脑植入物提出伦理质疑，认为其可能过度纠正病人情绪，产生极端快感，也可能“读”出患者内心深处的情绪隐私，但爱德华·张表示，AI算法基于神经生理信号作出判断，不像深度脑植入物持续不停地刺激脑部，更能根据病人的脑电活动情况，在情绪需要调控时进行个性化刺激。（记者 聂翠蓉）