人脸识别又有新进展 “智能芯”让“刷脸”更精准

　　人人智能研发的“智能芯”人脸识别精度更高、识别速度更快（受访者供图）

　　今年，搭载“黑科技”Face ID功能的iPhoneX发售，将人脸识别技术又一次推向了风口浪尖。

　　“刷脸”时代到来，背后需要的是技术支撑。在广东珠海，就有一家专注人脸识别技术的领先企业——广东中科人人智能科技有限公司（以下简称“人人智能”）。

　　作为嵌入式、模块化、定制化“智能芯”的开创者，人人智能在人脸识别领域的核心技术是基于市面上使用最广泛的ARM芯片，成功研制了可以模块化设计人脸识别机芯，使其可以规模化生产，并针对不同应用场景，通过组合不同种类的摄像头和显示设备，快速形成各式各样的产品。

　　目前，公司已成功开发了两款“智能芯”，并推出了高精度的人脸识别软件、超微型人脸机芯、人证比对信息机、微型人脸服务器等一系列终端产品。

　　“一方面加速核心技术研发，将人脸识别的精度开创性地提升至金融级别；另一方面加速产业化，制造出更多具体的场景化产品。”人人智能创始人王海增表示，基于前端智能全球领军者ARM计算核心，人人智能希望成为人工智能领域的“微软”。

　　选择：研发全球首款人脸识别硬件模组

　　当前，包括人工智能在内的新兴产业已经成为中国经济增长的重要内生动力。而在计算机视觉领域，人脸识别技术成为人工智能的典型应用，在安全反恐、出入境边检、视频监控、人脸考勤等领域发挥着重要作用。

　　数据显示，2016年人脸识别、图像识别和视频监控的市场容量已达百亿级别，尤其是人脸识别领域的竞争已进入红海阶段。

　　作为一家成立仅两年的初创公司，在行业巨擘均已布局的情况下，为何仍然选择人脸识别这一领域？王海增的回答很简单：“目前在整个视频人工智能领域，只有人脸识别这个细分领域在特定条件下能达到95%以上的准确度，具备商业化的可能。”

　　作为一名安全领域的老兵，在正式创业之前，王海增曾在华为工作8年，先后辗转中星微电子和中科院，在该领域积累了丰厚的经验。为在一片红海中突围，他进行了谨慎的思考。

　　他告诉记者，当时，市面上主要有三种典型的人脸识别解决方案，一是最普遍、最直接的云端方案，通过将人脸数据上传至服务器进行识别；二是通过人脸工控机、FPGA板来实现；第三种则是将人脸识别算法直接集成到芯片中。“前两种方案技术虽然较成熟，但成本较高，而嵌入式芯片的方案虽然最为理想，但市场化难度大。”

　　如何敲开嵌入式芯片的大门，他想到了当年联发科在手机领域的战术：通过将手机做成模块化的机芯，联发科独创“交钥匙”解决方案，为各类实力一般的小厂商提供了便捷的做机方式，由此迅速打开了市场。

　　“我们也可以将人工智能算法和芯片组成一个嵌入式硬件模块，硬件生产厂商可以直接应用这个模块来生产产品。”由此，结合自身独有的软硬一体和底层研发优势，人人智能选择了风险较低、可以模块化组装迅速形成产品的人脸识别智能机芯作为突破口。通过聚焦前端的智能加速，用底层软件加硬件解决人工智能最底层计算，把智能装在模块里，用算法驱动芯片。

　　经过一年多的苦练内功、封闭研发，今年6月，人人智能成功发布全球首款人脸识别硬件模组FaceOS“智能芯”，这款专用型的芯片模组将世界级算法浓缩在比名片还小的板卡模块里，还集成了中国首款人工智能主题操作系统FaceOS。通过将人工智能算法进行集成产品化，能够把产品的研发周期减少80%，成本降低50%以上。

　　技术：算法精度高达95%至99.9%

　　“我们的产品可以通过组合不同种类的摄像头和显示设备，快速形成各式各样的人脸识别类产品。”人人智能产品负责人介绍，该模块拥有世界领先的算法，可从视频流中精确抓取出人脸照片，如将模块装入小区出入口智能设备里，可对来来往往的人流进行高精度的人脸抓拍比对，速度更快也更加精准。同时，“模块也可装在家里的摄像头或灯内，因照片不用上传到云服务器，安全性能更高，有利于保护个人的隐私。”

　　“智能芯”的核心在于强大的芯片和精准的算法。据介绍，目前，人人智能并不生产芯片，而是依托于世界著名芯片设计公司ARM的宏观布局，通过与ARM公司的深入合作，人人智能不断完善供应链条，自身则进行计算能力和应用场景的开发。

　　“ARM芯片其实还有很多的性能并没有完全发挥出来，其足以胜任人脸识别等本地化识别工作，而想要完全发挥出ARM芯片的性能，就必须在芯片底层驱动算法上有足够强大的研发能力，这便是人人智能的核心竞争力。”王海增表示。

　　如其所言，人脸识别在人工智能时代突飞猛进的核心在于商业级精度算法的产生。王海增告诉记者，他将算法的创新分为几种：实验室级别、娱乐级别及消费级。这其中，消费级的算法精度在80%至95%之间。

　　目前，依靠自主研发，人人智能的算法精度已高达95%至99.9%。同时，其剑指十万甚至百万分之一出错率的金融级安全，以识别绝大多数的双胞胎为目标，突破人脸算法的新瓶颈，能满足如公安人脸布控、摄像头人脸随机识别等安全场景。

　　除了机芯之外，今年最新发布的双目摄像头，也是人人智能首创之举。

　　在今年央视的“3·15”晚会上，记者用网络合成图片，通过人脸识别，进入支付宝账户。这样一个巨大的安全隐患，让人闻“人脸识别”色变。

　　“目前市面上的识别技术基本为单目识别，而我们的技术为双目识别。”人人智能产品负责人告诉记者，所谓的双目识别是在智能终端设置两个摄像头，可以调整采集角度、距离等数据，就光线和角度进行优化，类似于仿生学原理，有效解决人体伪造的问题，大大消除人脸识别技术的隐患。

　　目标：打造人工智能时代的“微软”

　　2016年9月，人人智能在珠海高新区创新创业大赛上夺得一等奖，并入孵广东珠海公共创业孵化基地科技创新加速器。

　　如今，珠海已成为人人智能的总部基地及研发基地之一。除此之外，人人智能在北京还拥有一个研发中心，其终端产品的生产和制造则是在深圳。

　　在商业模式上，目前人人智能主要通过跟解决方案提供商合作，一方面提供硬件产品销售，另一方面提供基础软件云服务以及增值服务。

　　人人智能市场负责人告诉记者，2016年人人智能累计获得合同订单近千万元。“目前公司正围绕硬件模组同芯片厂商合作，已有多家公司正在测试相关模组产品。终端产品的销售市场则主要是酒店和公安系统。”

　　据透露，去年底人人智能已完成了ARM和英诺天使基金的天使轮融资，目前正在启动新一轮融资。对于下一步的具体规划，人人智能也将采取两条腿走路，进一步助力人工智能交互场景技术革新。

　　“人脸识别的发展将会有两个方向，分别是‘顶天’和‘立地’。”王海增表示，所谓顶天，是指技术的再上一层楼，人人智能将努力把人脸识别的精度从商业级（95%－99%）发展到未来的金融级（99.999%）；所谓立地，则是指人脸识别要产业化接地气，针对应用场景开发出具体的产品。

　　其更大野心则是要打造人工智能时代的“微软”。

　　“每一个时代，芯片和系统都是一一对应的，正如英特尔+微软的组合造就了PC的繁荣。”王海增透露，“未来人工智能的时代，ARM芯片也应该有一个配套的前端智能软件。这就是我们基于芯片提供人工智能软件的最终梦想。”（记者 沈梦怡）